AI 獲得的資金，是新增預算還是擠占既有專案？

  • 美銀對309名技術預算決策者的調查顯示，按受訪者所選預算區間賦值加權估算，2027年軟體預算將增長5.3%；AI 占軟體預算的比例由2026年的8.3%升至9.4%。總預算擴大，AI 的占比也在提高。
  • 約61%的受訪者主要以新增預算支持 AI，約38%主要從其他 IT 類別重新分配資金。AI 既帶來增量，也爭奪既有專案的資金；在2026年預算優先順序中，ERP 與財務、人力資本管理分列最後兩位。

部署意願很高，為何回報成為下一道門檻？

  • 84.5%的受訪者同意在未來12個月部署 AI 智慧代理，但已回報可衡量企業級投資回報的僅占17.2%；另有31.4%預計在12個月內取得回報，30.7%預計要等一至兩年。部署計畫與實際效益之間存在時間差。
  • 88%的受訪者將提高生產力、降低成本列為 AI 用途。美銀據此認為，持續增加預算將愈來愈取決於這些效益能否涵蓋費用；46.6%對按用量計費有疑慮，用量擴大後的成本不確定性將限制投入。

應用程式最受關注，傳統軟體供應商就能多收費嗎？

  • 約40%的受訪者將 AI 應用程式選為2027年 AI 支出增幅最大的領域，高於資料平台的20.1%。後台軟體獲得67.6%的 AI 投資考慮率，但人力資本管理的整體預算優先順序仍低：客戶想用 AI 提升效率，並不等於願意為既有軟體增加預算。
  • 美銀認為，ServiceNow 所在的 IT 服務與營運管理領域較容易透過流程自動化、降低成本取得收入。傳統供應商掌握資料、流程和業務背景，但 AI 實驗室可透過介面呼叫這些資料並接管使用者入口；保住完整客戶體驗、提供具競爭力的價格及可量化效果，才更有利於獲取價值。

雲端與安全如何承接 AI 帶來的支出？

  • 按美銀區間加權估算，2027年公有雲預算增長8.4%、網路安全預算增長6.9%，均快於軟體整體。91.3%的受訪者表示 AI 運算用量高於一年前；美銀認為，這有利於 Snowflake 的資料處理與 AI 工作負載收入，也會增加 Datadog 的系統監控需求，支出擴張仍取決於專案能否以可接受的成本投入正式運行。
  • 安全既限制部署，也獲得新增資金：53.7%的受訪者因安全疑慮放慢 AI 部署，60.8%將 AI 安全列為安全預算增量的重點。美銀看好 CrowdStrike 和 Palo Alto Networks 承接 AI 與身分保護需求。
  • 微軟的優勢在於可從多個環節收費：其 AI 雲端基礎設施使用意願達88.4%，Copilot 目前使用或計畫投入正式運行的比例為76.7%。美銀認為，Azure 承接底層運算消耗，Copilot 則透過治理、安全和工作流程支持企業部署。