¿Cómo ha cambiado el enfoque del desarrollo de los grandes modelos?

  • Bohai Securities afirmó que los grandes modelos ya se acercan al nivel humano en las pruebas de referencia tradicionales y que las tareas prácticas con marcadas características de agente están convirtiéndose en un eje de desarrollo.
  • La firma señaló que entre 2025 y 2026 se aceleró notablemente el ritmo de desarrollo de los sistemas de IA de vanguardia en tareas de uso de computadoras por agentes, como OSWorld. El volumen de llamadas a tokens en el mercado chino de modelos como servicio alcanzó 1941 billones en 2025.

¿Cómo impulsan los avances de los modelos la competencia en aplicaciones?

  • Guosen Securities considera que la mejora continua de las capacidades de los modelos y la caída de los costos de inferencia amplían la competencia desde el desarrollo de dichas capacidades hacia los escenarios de aplicación, la experiencia de producto y la capacidad de comercialización.
  • En opinión de la firma, los agentes podrían transformar el trabajo de oficina, el marketing y los flujos de trabajo empresariales; los avances en la tecnología de generación de video podrían mejorar la eficiencia de producción de contenidos y ampliar sus formatos. Los proveedores de modelos también exploran diversas formas de monetización, y los modelos de comercialización siguen poniéndose a prueba.

¿Cómo conectan las empresas relacionadas los modelos con los escenarios de aplicación?

  • Tianyu Digital Technology desarrolla tres tipos de plataformas en torno a grandes modelos empresariales: SaaS de marketing con IA, PaaS de distribución de aplicaciones móviles y MaaS de inteligencia espacial. Los datos y el tráfico que reúnen estas plataformas conectan el despliegue de modelos con aplicaciones sectoriales.
  • Danghong Technology utiliza como base su gran modelo multimodal BlackEye, desarrollado internamente, para extenderse a la inteligencia espacial y las aplicaciones robóticas; su BlackEyeVision se dirige a fabricantes de robots y clientes empresariales de distintos sectores, e integra capacidades de comprensión y generación multimodal en los flujos de trabajo robóticos.