¿Cómo está cambiando el papel de los AI PC?
- Gartner prevé que los envíos mundiales de AI PC alcancen 143 millones de unidades en 2026, lo que supondría 55% del mercado total de PC, con un volumen de envíos superior al de los PC tradicionales.
- Los PC tradicionales proporcionan principalmente servicios de computación, mientras que los AI PC ponen más énfasis en permitir que los agentes personales comprendan instrucciones en lenguaje natural y ayuden a completar tareas. Los dispositivos de usuario almacenan una cantidad considerable de información personal; la ejecución local ayuda a ofrecer servicios personalizados y proteger la privacidad.
¿Qué necesidades de hardware cambiará la ejecución local de modelos?
- Tras el lanzamiento de RTX Spark por parte de NVIDIA, Jinyuan Securities considera que los agentes de IA están pasando gradualmente de los servicios en la nube a los dispositivos locales, y que los PC evolucionarán desde ordenadores de oficina equipados con procesadores neuronales hasta plataformas capaces de ejecutar localmente modelos de lenguaje grandes y agentes.
- Según el análisis de la firma, la demanda de computación local impulsa mejoras de configuración. Los chips de alta capacidad de cálculo, la memoria unificada de gran capacidad, el empaquetado avanzado, la gestión térmica y la gestión de los sistemas de alimentación eléctrica podrían beneficiarse. La coordinación entre los modelos locales y los de la nube también podría mejorar la velocidad de respuesta, la privacidad y la seguridad, así como los costes de uso.
¿Qué vínculos comerciales tienen actualmente las empresas relacionadas?
- ThunderSoft ofrece productos y tecnología de AI PC de pila completa, mantiene la cooperación con socios de la cadena industrial y los principales fabricantes de PC, y ya ha lanzado varios productos AI PC.
- Los ingresos del negocio de electrónica de consumo de Everwin Precision en el primer semestre fueron de 5,758 mil millones de yuanes, un aumento interanual de 8,59%; los ingresos relacionados con AI PC crecieron notablemente. La implantación en ámbitos como el trabajo de oficina personal, la creación de contenidos, el desarrollo y la programación, y la automatización entre aplicaciones influirá en la demanda de actualización de los dispositivos.