¿Cómo se reparten las funciones de las dos líneas de productos?

  • Suochen Technology ha establecido dos líneas de productos, “Tiangong” y “Kaiwu”: la primera abarca simulación industrial, software de automatización, sistemas de control y soluciones de gestión y control de la producción; la segunda se dirige a escenarios físicos complejos y abarca el desarrollo de IA física, el entrenamiento de modelos, los agentes y los datos sintéticos.
  • Sobre la base de su plataforma existente de desarrollo y aplicación de IA física y su taller inteligente, la compañía también ha lanzado agentes, productos de datos sintéticos y un modelo físico del mundo, destinados respectivamente a la automatización inteligente de los procesos de simulación, la generación de datos y la simulación de campos físicos más profundos.

¿Qué problema intenta resolver el modelo físico del mundo?

  • Según la compañía, el modelo físico del mundo “Yingzao · Wanxiang” se basa en física de alta precisión y combina las capacidades de percepción, generación y predicción de la IA para ampliar el alcance de las simulaciones desde los entornos superficiales observables hasta los campos físicos más profundos.
  • Sus capacidades incluyen modelos de visión y acción, modelos multimodales de fuerza, tacto y sonido, y la simulación de fenómenos físicos ocultos como las tensiones internas de los materiales, la cizalladura del flujo de aire y las interferencias electromagnéticas.

¿Qué ámbitos abarca la colaboración con Unitree Technology?

  • Suochen Technology ha firmado acuerdos de cooperación estratégica con Unitree Technology y otras entidades para crear conjuntamente la Base Experimental de Innovación de Nuevas Fuerzas Productivas de Calidad de Unitree en el distrito de Qiantang. La colaboración abarca la formación técnica, la validación de escenarios y el desarrollo de capacidades de servicio público.
  • En el marco de la colaboración en la base, Suochen Technology se centra en proporcionar software de simulación de IA física desarrollado en el país y cadenas de herramientas complementarias para la recreación virtual de escenarios reales, la generación de datos sintéticos multimodales y la validación de calidad. También presta apoyo al entrenamiento de modelos, la transferencia de políticas y la evaluación del rendimiento en entornos simulados, conectando el entrenamiento virtual con la validación en escenarios reales.