¿Qué nuevas capacidades añadió Hy4 esta vez?

  • Tencent lanzó Hy4 el 4 de noviembre, con mejoras en el seguimiento de instrucciones, la comprensión de contextos largos, las tareas prolongadas y la investigación profunda.
  • El nuevo modelo puede procesar detalles de imágenes, gráficos complejos y problemas de matemáticas visuales. También puede manejar computadoras mediante interfaces gráficas y la línea de comandos, lo que amplía la variedad de tareas del mundo real que puede realizar.

¿Cómo rindió en las pruebas de tareas del mundo real?

  • En una evaluación de colaboración ofimática dirigida por Tencent, Hy4 superó a los modelos nacionales participantes en 9 de las 12 pruebas de WorkBuddy y tuvo un mejor desempeño en la edición conjunta entre personas y la IA. WeCom puede utilizarse para el seguimiento de proyectos, los recordatorios de tareas y reuniones, las alertas de plazos y la clasificación por prioridades.
  • La evaluación financiera abarcó 579 tareas, calificadas por 213 expertos, de los cuales 153 eran externos. Hy4 obtuvo una puntuación de 3.04 y Hy4; DeepSeek-V4.1-Flash-1017 obtuvo 2.97, mientras que Kimi K3.1 Pro y GLM-5.3 obtuvieron 2.68. Su tasa de alucinaciones en pruebas internas bajó del 15,76% de Hy4 Preview al 5,45%.
  • Frente a Hy4 Preview, las puntuaciones de los marcos GameDev y GameLogic de Hy4 aumentaron 19% y 10%, respectivamente; en TenureTrail, una prueba interna de investigación que abarca siete disciplinas y 123 tareas, Hy4 superó a los modelos de código abierto participantes.

¿Cómo se conectan las capacidades del modelo con las aplicaciones empresariales?

  • Morgan Stanley considera que una mayor difusión de WorkBuddy en más sectores y una integración más profunda con WeCom y Buddy One podrían reforzar el ciclo de retroalimentación entre el uso del producto y la mejora del modelo, acelerar la iteración y respaldar la adopción de la IA por parte de las empresas.
  • Los precios de lista de la API se mantienen sin cambios: por cada millón de tokens de entrada almacenada en caché, entrada no almacenada en caché y salida, los precios son de RMB 0.3, 6 y 18, respectivamente. Tencent planea abrir el código de los pesos del modelo próximamente y lanzar Hy4 Flash, con inferencia más rápida y menor costo.

¿Cómo reducirá Tencent la brecha entre modelos a continuación?

  • Tencent planea ampliar la escala de entrenamiento y diseñar junto con sus productos con mayor frecuencia para reducir la brecha con los modelos de código cerrado.
  • Morgan Stanley asigna a Tencent una recomendación Overweight, con un precio objetivo de HKD 550. En su valoración por suma de las partes, los negocios principales se valoran en HKD 470 por acción y las inversiones en asociadas, en HKD 80 por acción.