Quais recursos novos o Hy4 adicionou desta vez?

  • A Tencent lançou o Hy4 em 4 de novembro, com melhorias no seguimento de instruções, na compreensão de contextos longos, em tarefas prolongadas e na pesquisa aprofundada.
  • O novo modelo consegue lidar com detalhes de imagens, gráficos complexos e problemas de matemática visual. Também consegue operar computadores por meio de interfaces gráficas e da linha de comando, ampliando o conjunto de tarefas do mundo real que pode realizar.

Como foi o desempenho nos testes de tarefas do mundo real?

  • Em uma avaliação de colaboração em escritório liderada pela Tencent, o Hy4 superou os modelos nacionais participantes em 9 dos 12 testes do WorkBuddy e teve melhor desempenho na edição colaborativa entre humanos e IA. O WeCom pode ser usado para acompanhar projetos, lembrar tarefas e reuniões, alertar sobre prazos e ordenar prioridades.
  • A avaliação financeira abrangeu 579 tarefas, avaliadas por 213 especialistas, dos quais 153 eram externos. O Hy4 obteve pontuação de 3.04 e Hy4; o DeepSeek-V4.1-Flash-1017 obteve 2.97, enquanto o Kimi K3.1 Pro e o GLM-5.3 obtiveram 2.68. A taxa de alucinação em testes internos caiu de 15,76% no Hy4 Preview para 5,45%.
  • Em comparação com o Hy4 Preview, as pontuações dos frameworks GameDev e GameLogic do Hy4 aumentaram 19% e 10%, respectivamente; no TenureTrail, um teste interno de pesquisa que abrange sete disciplinas e 123 tarefas, o Hy4 superou os modelos de código aberto participantes.

Como as capacidades do modelo se conectam às aplicações empresariais?

  • A Morgan Stanley acredita que uma adoção mais ampla do WorkBuddy em mais setores e uma integração mais profunda com o WeCom e o Buddy One podem fortalecer o ciclo de feedback entre o uso do produto e a melhoria do modelo, acelerar a iteração e apoiar a adoção de IA pelas empresas.
  • Os preços de tabela da API permanecem inalterados: por milhão de tokens de entrada em cache, entrada sem cache e saída, os preços são, respectivamente, RMB 0.3, 6 e 18. A Tencent planeja abrir o código dos pesos do modelo em breve e lançar o Hy4 Flash, com inferência mais rápida e custo menor.

Como a Tencent vai reduzir a distância entre modelos a seguir?

  • A Tencent planeja ampliar a escala de treinamento e cocriar com seus produtos com mais frequência para reduzir a distância em relação aos modelos de código fechado.
  • A Morgan Stanley atribui recomendação Overweight à Tencent, com preço-alvo de HKD 550. Em sua avaliação por soma das partes, os negócios principais valem HKD 470 por ação, e os investimentos em coligadas, HKD 80 por ação.