Por que as empresas de robótica estão intensificando a coleta de dados do mundo real?

  • A Tesla criou vagas de coordenação de coleta de dados, operações e gestão de turno noturno, acumulando dados de treinamento por meio de captura de movimento e manipulação de objetos. A iteração de modelos e a validação de cenários estão impulsionando a demanda por dados do mundo real de alta qualidade.
  • A Figure AI coleta dados sobre o comportamento humano em todo o mundo por meio do Index e planeja investir mais de 1 bilhão de dólares em dados e capacidade computacional nos próximos 12 meses. O pré-treinamento do Index elevou sua taxa de sucesso em testes relacionados de 9% para 56%; o Helix 2.5 realizou tarefas autônomas de corpo inteiro sem exemplos prévios em 30 residências desconhecidas.
  • O Genie 4, lançado pelo Google DeepMind, permite gerar mundos interativos em tempo real, modificar cenários usando linguagem natural e gerar áudio de forma sincronizada, o que pode enriquecer os ambientes de treinamento por simulação para IA incorporada.

Como o acúmulo de dados se relaciona com a produção em massa?

  • A Soochow Securities acredita que a aceleração da coleta de dados pode impulsionar a iteração de modelos, criando um ciclo em que o acúmulo de dados e o aprimoramento dos modelos se reforçam mutuamente, o que pode, por sua vez, impulsionar a produção de robôs em larga escala.
  • A corretora está otimista em relação a empresas com vantagens na implementação de modelos fundacionais especializados para IA física e às cadeias de suprimentos de gigantes estrangeiras que lideram a produção em massa. Ela também alerta para os riscos de que o avanço da produção em massa fique aquém das expectativas e de aumento da concorrência.

Em que estágio está o negócio de robótica da Zhenghai Magnetic?

  • A Founder Securities afirma que os pedidos relacionados da Zhenghai Magnetic para um cliente de robôs humanoides de renome mundial entraram em uma fase ordenada de produção em massa e podem contribuir para o crescimento dos resultados no segundo semestre.
  • A tecnologia de ímãs permanentes de terras raras da empresa está alinhada à demanda por componentes como motores sem núcleo e motores de torque sem carcaça. No primeiro semestre, a empresa avançou no desenvolvimento de materiais sem terras raras pesadas e no aprimoramento da tecnologia de processamento de ímãs de alta precisão, além de otimizar e montar linhas de produção de apoio para viabilizar o fornecimento em escala.
  • A Founder Securities prevê que o lucro líquido atribuível aos acionistas da controladora em 2026–2028 seja de 452 milhões, 723 milhões e 969 milhões de yuans, respectivamente, com altas anuais de 47%, 60% e 33%, respectivamente. Esse crescimento enfrenta restrições relacionadas à demanda dos setores clientes, à conquista de clientes, ao desenvolvimento do setor de robótica e aos controles de exportação.