Как распределены функции двух продуктовых линеек?
- Suochen Technology сформировала две продуктовые линейки — «Tiangong» и «Kaiwu». Первая охватывает промышленное моделирование, программное обеспечение для автоматизации, системы управления и решения для управления и контроля производства; вторая ориентирована на сложные физические сценарии и охватывает разработку физического ИИ, обучение моделей, агентов и синтетические данные.
- На основе существующей платформы разработки и применения физического ИИ и интеллектуальной мастерской компания также представила агентов, продукты для работы с синтетическими данными и физическую модель мира, предназначенные соответственно для интеллектуализации процессов моделирования, генерации данных и моделирования глубинных физических полей.
Какую проблему призвана решить физическая модель мира?
- По словам компании, физическая модель мира «Yingzao · Wanxiang» основана на высокоточной физике и сочетает возможности ИИ по восприятию, генерации и прогнозированию, расширяя область моделирования от наблюдаемой поверхностной среды до глубинных физических полей.
- Её возможности включают модели «зрение — действие», мультимодальные модели силы, осязания и звука, а также моделирование скрытых физических явлений, таких как внутренние напряжения в материалах, сдвиг воздушного потока и электромагнитные помехи.
Какие направления охватывает сотрудничество с Unitree Technology?
- Suochen Technology подписала соглашения о стратегическом сотрудничестве с Unitree Technology и другими сторонами для совместного создания экспериментальной базы инноваций новых качественных производительных сил Unitree в районе Цяньтан. Сотрудничество охватывает техническое обучение, проверку сценариев и развитие возможностей по оказанию общественных услуг.
- В рамках сотрудничества на базе Suochen Technology сосредоточена на предоставлении отечественного программного обеспечения для моделирования физического ИИ и сопутствующих цепочек инструментов для виртуального воссоздания реальных сценариев, генерации мультимодальных синтетических данных и проверки качества. Компания также поддерживает обучение моделей, перенос политик и оценку производительности в моделируемой среде, связывая виртуальное обучение с проверкой в реальных сценариях.