Điểm chínhKhi các mô hình lớn phát triển theo hướng nâng cao năng lực tác nghiệp thực tế của tác tử, phạm vi cạnh tranh trong ngành AI đang mở rộng từ năng lực mô hình sang các tình huống ứng dụng, trải nghiệm sản phẩm và thương mại hóa.
Trọng tâm phát triển mô hình lớn đã thay đổi như thế nào?
- Bohai Securities cho biết các mô hình lớn hiện đã tiến gần đến trình độ con người trong các bài kiểm tra chuẩn truyền thống, còn những nhiệm vụ thực tế mang đặc tính tác tử rõ nét đang trở thành trọng tâm phát triển.
- Công ty chứng khoán này cho biết trong giai đoạn 2025–2026, tốc độ cải tiến của các hệ thống AI tiên tiến đối với những nhiệm vụ tác tử sử dụng máy tính như OSWorld đã tăng rõ rệt. Quy mô gọi token trên thị trường mô hình dưới dạng dịch vụ tại Trung Quốc đạt 1941 nghìn tỷ trong năm 2025.
Tiến bộ của mô hình thúc đẩy cạnh tranh ứng dụng như thế nào?
- Guosen Securities nhận định năng lực mô hình liên tục cải thiện và chi phí suy luận không ngừng giảm đang mở rộng cạnh tranh từ phát triển năng lực mô hình sang các tình huống ứng dụng, trải nghiệm sản phẩm và năng lực thương mại hóa.
- Theo công ty chứng khoán này, tác tử có thể tái định hình công việc văn phòng, tiếp thị và quy trình làm việc của doanh nghiệp; tiến bộ trong công nghệ tạo video có thể nâng cao hiệu quả sản xuất nội dung và mở rộng các hình thức nội dung. Các nhà cung cấp mô hình cũng đang tìm kiếm nhiều phương thức kiếm tiền, trong khi các mô hình thương mại hóa tiếp tục được kiểm chứng.
Các công ty liên quan kết nối mô hình với tình huống ứng dụng như thế nào?
- Tianyu Digital Technology đang phát triển ba loại nền tảng xoay quanh mô hình lớn dành cho doanh nghiệp: SaaS tiếp thị AI, PaaS phân phối ứng dụng di động và MaaS trí tuệ không gian. Dữ liệu và lưu lượng tập hợp trên các nền tảng này kết nối việc triển khai mô hình với các ứng dụng trong ngành.
- Danghong Technology lấy mô hình lớn đa phương thức BlackEye do công ty tự phát triển làm nền tảng để mở rộng sang trí tuệ không gian và ứng dụng robot; BlackEyeVision hướng tới các nhà sản xuất robot và khách hàng doanh nghiệp trong các ngành, tích hợp khả năng hiểu và tạo nội dung đa phương thức vào quy trình vận hành robot.