Vì sao huấn luyện robot cần thu thập dữ liệu?

  • Robot sử dụng cảm biến, thiết bị ghi hình, radar và các thiết bị khác, kết hợp với sự điều khiển của con người hoặc mô phỏng, để thu thập dữ liệu thô đa chiều từ các tình huống thực tế, làm nguyên liệu cho quá trình huấn luyện trí tuệ tiếp theo.
  • Dữ liệu không chỉ cần bao phủ nhiều tình huống mà còn phải cân bằng giữa độ chính xác, khả năng tương thích và hiệu quả khi mở rộng quy mô. Cùng với những đột phá của các mô hình nền tảng đa dụng, báo cáo dự báo nhu cầu dữ liệu sẽ tăng và được đáp ứng bằng cả nguồn mua ngoài lẫn dữ liệu do doanh nghiệp tự thu thập.

Bốn phương pháp thu thập có những đánh đổi gì?

  • Điều khiển từ xa cho dữ liệu chất lượng tốt nhất nhưng chi phí cao hơn, chủ yếu dùng để tạo dữ liệu học bắt chước chất lượng cao; UMI cân bằng chi phí và chất lượng, có thể nhanh chóng thu thập dữ liệu trình diễn khi khó triển khai robot vật lý trên quy mô lớn.
  • EGO hiện là phương pháp được sử dụng phổ biến, có chi phí thấp hơn và chủ yếu dùng để tiền huấn luyện mô hình nền tảng. Về lý thuyết, dữ liệu mô phỏng có năng lực tạo dữ liệu cao nhất và chi phí thấp nhất, với tiềm năng lớn trong tiền huấn luyện quy mô lớn.
  • Báo cáo dự kiến nhiều hướng công nghệ sẽ được ứng dụng trong các tình huống khác nhau trong tương lai: sự đánh đổi giữa chất lượng thu thập, chi phí và tốc độ mở rộng quyết định mục đích sử dụng phù hợp của từng hướng.

Tiềm năng thị trường trung nguồn và tiến triển của ngành ra sao?

  • Wen Ji của Zheshang Securities ước tính theo kịch bản trung tính rằng quy mô thị trường thu thập dữ liệu trung nguồn sẽ đạt 174,1 tỷ nhân dân tệ vào năm 2030, với tốc độ tăng trưởng kép hằng năm đạt 203% từ năm 2026 đến năm 2030. Công ty cho rằng khâu này đang trong giai đoạn phát triển từ 0 đến 1, và có thể chú ý đến các nhà cung cấp bộ dữ liệu, đơn vị thu thập tích hợp phần cứng và phần mềm, doanh nghiệp hậu xử lý dữ liệu và nền tảng mô phỏng.
  • Cơ sở thử nghiệm quốc gia về ứng dụng trí tuệ nhân tạo Hàng Châu (Trí tuệ thể hiện) đang thực hiện đợt tăng vốn tổng cộng 200 triệu nhân dân tệ, với vốn đăng ký dự kiến tăng từ 100 triệu lên 300 triệu nhân dân tệ; việc tăng vốn và cải tổ cơ cấu cổ phần dự kiến hoàn tất vào cuối năm 2026.
  • Beijing Noitom thuộc Leyard đã phục vụ nhiều nhà sản xuất robot và tham gia xây dựng nhiều trung tâm huấn luyện robot và trung tâm thu thập dữ liệu, cung cấp các giải pháp gồm thiết bị ghi bắt chuyển động, thu thập dữ liệu và ứng dụng theo tình huống.