Sản xuất hàng loạt đã bắt đầu, còn bao lâu nữa mới giao hàng quy mô lớn?

  • Tesla đã bắt đầu sản xuất Optimus đạt chất lượng sản xuất hàng loạt trên dây chuyền quy mô lớn tại nhà máy Fremont, California, nhưng Musk cho biết hiện vẫn đang ở giai đoạn sản xuất ban đầu và quá trình tăng sản lượng sẽ chậm chạp, nhiều trắc trở.
  • Phần lớn dây chuyền của nhà máy với công suất hằng năm 1 triệu chiếc đã được lắp đặt, nhưng dự kiến phải mất ít nhất một năm, thậm chí lâu hơn, mới đạt tốc độ khoảng 20 nghìn chiếc mỗi tuần, tương đương khoảng 1 triệu chiếc tính theo năm, do thiết kế vẫn đang được điều chỉnh.
  • An toàn, độ tin cậy, tuổi thọ vận hành dài hạn và khả năng AI hoàn thành các nhiệm vụ mở vẫn là trọng tâm cải thiện. Musk dự kiến những vấn đề này về cơ bản sẽ được giải quyết vào khoảng cuối năm 2027 và đặt mục tiêu giao hàng cho những khách hàng công nghiệp đầu tiên vào cùng thời điểm.

Các hãng xe dự định cho robot làm gì?

  • Tập đoàn Toyota dự định đầu tư 1 nghìn tỷ yên mỗi năm từ năm 2028 để nâng cấp nhà máy và triển khai 400 nghìn robot trên toàn cầu, bao gồm robot hình người AI; riêng Toyota Motor và các công ty trong tập đoàn dự định triển khai lần lượt 150 nghìn và 250 nghìn chiếc.
  • Toyota hy vọng robot sẽ dùng camera và cảm biến để học kỹ năng của công nhân lành nghề, rồi chia sẻ dữ liệu đã học với các nhà máy trên toàn cầu. Robot có bánh xe Eley sử dụng bàn tay hai ngón và đạt độ chính xác gần như hoàn hảo khi gấp áo phông sau hai tuần và 1500 lần luyện tập.
  • BMW phát triển phần mềm mở, dữ liệu huấn luyện, mô phỏng và lập kế hoạch chuyển động tại nhà máy Landshut, đồng thời kết hợp với các dự án thí điểm ở Leipzig và Spartanburg: trước tiên thử nghiệm quy trình bằng dữ liệu sản xuất và mô phỏng, sau đó từng bước mở rộng ứng dụng.
  • Mercedes-Benz cho rằng khi độ linh hoạt và mức độ hoàn thiện của nền tảng tăng lên, việc ứng dụng robot hình người trên dây chuyền lắp ráp sẽ trở nên khả thi trong giai đoạn từ 2030 đến 2035. Đối tác Apptronik nhấn mạnh việc lựa chọn hình thức phù hợp với từng nhiệm vụ, như nền tảng có bánh xe hay cánh tay robot, đồng thời coi trọng an toàn nhà máy.

Các nhà cung cấp linh kiện tham gia như thế nào?

  • Schaeffler đồng thời là bên sử dụng robot, nhà cung cấp linh kiện chuyển động và đối tác tích hợp hệ thống. Công ty triển khai robot trong nhà máy, thu thập dữ liệu và huấn luyện kỹ năng, sau đó áp dụng kinh nghiệm thực tế vào phát triển sản phẩm và tích hợp sản xuất.
  • Schaeffler cho rằng năng lực liên quan đến bộ truyền động tuyến tính và quay bao phủ khoảng một nửa chi phí vật liệu của robot hình người, và mỗi robot có thể sử dụng hơn 30 bộ truyền động. Công ty hy vọng giảm chi phí nhờ quy trình sản xuất đạt chuẩn ô tô và tích hợp theo chiều dọc, với chi phí sản xuất của một số linh kiện hoặc quy trình giảm khoảng 30%.
  • Nhà máy tại Thái Thương, Trung Quốc, đã bắt đầu sản xuất hàng loạt các linh kiện khớp liên quan và cũng cung cấp cho khách hàng để huấn luyện, thử nghiệm trong môi trường công nghiệp thực tế. Sau khi có thêm hai khách hàng tại khu vực Đại Trung Hoa trong quý ba năm 2026, tổng giá trị đơn hàng mới về robot hình người của Schaeffler trên toàn cầu tăng lên khoảng 400 triệu euro.

Tiến độ triển khai của các nhà sản xuất khác khác nhau ra sao?

  • XPeng dự định sản xuất hàng loạt IRON vào cuối năm 2026, bắt đầu giao hàng trong nửa đầu năm 2027 và tiến vào châu Âu trong nửa cuối năm. Dây chuyền được đưa vào hoạt động từ tháng 9 năm 2026 có tỷ lệ tự động hóa trong các công đoạn sản xuất cốt lõi vượt 80%.
  • Công ty robot Pháp Wandercraft cho biết đã ký hợp đồng với 12 khách hàng công nghiệp trong chưa đầy một năm; Renault dự định triển khai 350 robot Calvin-40 của hãng này sớm nhất vào năm 2027 để làm các công việc nặng nhọc, lặp đi lặp lại như vận chuyển vật liệu.
  • Sau khi thăm Humanoid, JPMorgan bất ngờ theo hướng tích cực trước tốc độ tiến triển của công ty: Humanoid trình diễn robot có bánh xe thực hiện việc lấy và phân loại hàng. Hệ sinh thái đối tác gồm Bosch về sản xuất, Schaeffler về bộ truyền động và ứng dụng nhà máy, Siemens về xác thực công nghiệp, cùng Nvidia về mô phỏng và huấn luyện.