核心观点摩根大通认为Token支出增长表明AI基础设施需求仍强,但高价模型占比上升推动了支出加速,GPU租赁和存储价格信号则更为复杂。
Token支出为何加速,用量却放缓?
- 摩根大通跟踪的OpenRouter样本显示,10月Token支出环比增长40%,快于9月的28%;但Token用量环比增长25%,低于9月的71%。
- 价格结构推高了支出:10月按用量加权的Token价格环比上涨12%,其中高价模型Claude Opus 5.5增加约7.9万亿Token;部分既有模型也提价,例如GPT-5.6 Sol的五折优惠结束后价格翻倍。
- 价格变化并非全面上涨:10月简单平均Token价格环比下降5%,按用量加权的价格虽环比回升,仍同比下降38%。
这组Token数据覆盖了哪些需求?
- 该行每月抽取一周数据,跟踪OpenRouter平台约300个大模型。平台流量偏向开发者、初创公司和智能体编程,未覆盖直接调用OpenAI、Anthropic及超大规模云厂商托管端点的流量。
- 闭源模型10月占Token用量的28%,却占支出的77%;其支出环比增长49%,高于开源模型的15%。模型用量和支出份额的差异,有助于解释高价模型如何影响总支出。
GPU租赁价格释放了什么信号?
- 非超大规模云厂商提供的GPU算力中,10月A100平均租价环比下降3.5%,至每GPU小时1.53美元;H100反弹6.5%,至2.83美元。
- B200平均租价环比上涨4.7%,至每GPU小时6.00美元,涨幅高于9月的1.8%;但其对H100的价格倍数从9月的2.16倍降至2.12倍。新旧型号的租价方向与相对价格并不一致。
存储价格为何一边走弱、一边仍有支撑?
- 10月DDR5 16Gb现货价环比反弹4.4%至51.80美元,结束9月的小幅下跌;NAND 1Tb现货价则环比下降2.6%至29.40美元,连续第二个月下跌。
- TrendForce预计,2026年第四季度常规DRAM和NAND合约价分别环比上涨10%—15%和15%—20%,低于第三季度的16%和21%。此前涨价、消费需求压力、客户端SSD买方库存充足及部分服务器DRAM长期定价协议,共同使涨幅放缓。
- 与此同时,AI服务器需求及产能向服务器产品倾斜继续支撑价格;TrendForce预计企业级SSD是第四季度唯一涨幅加快的存储类别。