¿Qué bancos centrales subirán las tasas y cuáles las mantendrán?

  • Goldman Sachs prevé que el Reino Unido, Australia, Suecia y la República Checa suban las tasas 25 puntos básicos cada uno, hasta situar sus tasas de política monetaria en 4,0%, 4,85%, 2,0% y 4,0%, respectivamente; las cuatro previsiones coinciden con el consenso del mercado.
  • Goldman Sachs prevé que Noruega, Brasil, Polonia, México y Malasia mantengan las tasas sin cambios en 4,5%, 13,75%, 3,75%, 6,5% y 2,75%, respectivamente, también en línea con el consenso.

¿Qué cambios mostrarán los datos de empleo de EE. UU.?

  • Goldman Sachs prevé que el empleo no agrícola de EE. UU. aumente en 75 mil puestos en octubre, según el dato que se publicará el 6 de noviembre, por encima del consenso del mercado de 65 mil y del dato anterior de 29 mil; se espera que el sector privado añada 70 mil puestos, frente a 46 mil anteriormente.
  • Se espera que el crecimiento del empleo repunte, pero la previsión de Goldman Sachs para la tasa de desempleo de octubre sigue en 4,2%, igual que el consenso y el dato anterior; se espera que el salario medio por hora aumente 0,3% respecto al mes anterior, frente a 0,1% en el dato previo.

¿Qué se espera de la inflación y los indicadores de actividad en Europa?

  • Goldman Sachs prevé que la lectura preliminar del HICP subyacente de la eurozona para octubre suba 2,55% interanual, ligeramente por encima del consenso del mercado y del dato anterior, ambos en 2,5%.
  • Se espera que el PMI manufacturero final de la eurozona para octubre sea de 52.4 y que el PMI de servicios final sea de 51.7, ambos en línea con el consenso y las lecturas publicadas previamente.

¿Cuánto difieren las previsiones de Goldman Sachs del consenso?

  • La previsión de empleo no agrícola de EE. UU. supera el consenso en 10 mil puestos, pero Goldman Sachs señala que los demás indicadores de esta semana no alcanzan el umbral que define como una desviación significativa del consenso.
  • Ese umbral se mide mediante la desviación estándar de la magnitud de las sorpresas en los datos históricos: una previsión institucional solo se clasifica como desviación significativa si su diferencia con el consenso alcanza al menos una desviación estándar.