J.P. Morgan: Otomobil üreticileri insansı robotlara ağırlık veriyor: seri üretim başladı, montaj hatlarında yaygın kullanım için beklemek gerekiyor

Seri üretim başladı, büyük ölçekli teslimatlar ne kadar uzakta?

Tesla, Kaliforniya’nın Fremont kentindeki fabrikasının büyük ölçekli üretim hattında seri üretim kalitesinde Optimus üretmeye başladı. Ancak Musk, üretimin hâlâ erken aşamada olduğunu ve üretim artışının yavaş ve engebeli ilerleyeceğini söylüyor.
Fabrikanın yıllık 1 milyon adet kapasiteli üretim hattının büyük bölümü hazır, ancak tasarım hâlâ değiştirildiğinden haftada yaklaşık 20 bin adet, yıllıklandırılmış olarak yaklaşık 1 milyon adet üretim hızına ulaşmanın en az bir yıl, hatta daha uzun sürmesi bekleniyor.
Güvenlik, güvenilirlik, uzun dönemli kullanım ömrü ve yapay zekânın açık uçlu görevleri tamamlama yeteneği iyileştirme öncelikleri olmaya devam ediyor. Musk, bu sorunların 2027 sonu civarında büyük ölçüde çözüleceğini öngörüyor ve ilk sanayi müşterilerine teslimat için aynı dönemi hedefliyor.

Toyota Grubu, 2028 yılından itibaren fabrikalarını yenilemek için yılda 1 trilyon yen yatırım yapmayı ve dünya genelinde yapay zekâlı insansı robotlar dahil 400 bin robot kullanmayı planlıyor; Toyota Motor’un kendisi ve grup şirketleri sırasıyla 150 bin ve 250 bin adet kullanmayı hedefliyor.
Toyota, robotların kamera ve sensörlerle deneyimli işçilerin becerilerini öğrenmesini, ardından öğrendikleri verileri dünya genelindeki fabrikalarla paylaşmasını istiyor. İki parmaklı eller kullanan tekerlekli robotu Eley, iki hafta ve 1500 alıştırmadan sonra tişört katlamada neredeyse kusursuz doğruluğa ulaştı.
BMW ise Landshut fabrikasında açık yazılım, eğitim verileri, simülasyon ve hareket planlaması geliştiriyor ve bunları Leipzig ile Spartanburg’daki pilot çalışmalarla birleştiriyor: önce süreçleri üretim verileri ve simülasyonla test ediyor, ardından uygulamaları kademeli olarak genişletiyor.
Mercedes-Benz, hareket becerisi ve platformların olgunluğu arttıkça insansı robotların montaj hatlarında kullanımının 2030 ile 2035 arasında mümkün hâle geleceğini düşünüyor. Ortağı Apptronik, tekerlekli platform ve robot kol gibi biçimlerin göreve uygun seçilmesini vurguluyor ve fabrika güvenliğine önem veriyor.

Schaeffler aynı anda robot kullanıcısı, hareket bileşenleri tedarikçisi ve sistem entegrasyonu ortağı olarak faaliyet gösteriyor. Fabrikalarında robotları kullanıyor, veri topluyor ve becerileri eğitiyor; ardından uygulama deneyimini ürün geliştirme ve üretim entegrasyonunda kullanıyor.
Schaeffler, doğrusal ve döner aktüatörlerle ilgili yetkinliklerinin bir insansı robotun malzeme maliyetinin yaklaşık yarısını kapsadığını ve her robotta 30 adetten fazla aktüatör kullanılabileceğini düşünüyor. Şirket, otomotiv standardında üretim süreçleri ve dikey entegrasyonla maliyetleri düşürmeyi umuyor; bazı parçaların veya üretim süreçlerinin imalat maliyetindeki düşüş yaklaşık %30 düzeyinde.
Şirketin Çin’in Taicang kentindeki fabrikası ilgili eklem parçalarının seri üretimine başladı ve bunları gerçek sanayi ortamlarında eğitim ve test için müşterilere de sağlıyor. 2026 yılının üçüncü çeyreğinde Büyük Çin bölgesinden iki yeni müşteri kazanılmasının ardından Schaeffler’in dünya genelindeki yeni insansı robot siparişlerinin toplam değeri yaklaşık 400 milyon avroya yükseldi.

XPeng, IRON’un seri üretimine 2026 sonunda başlamayı, 2027 yılının ilk yarısında teslimatlara başlayıp ikinci yarısında Avrupa’ya girmeyi planlıyor. Eylül 2026 tarihinde devreye aldığı üretim hattının temel imalat süreçlerinde otomasyon oranı %80 seviyesini aşıyor.
Fransız robotik şirketi Wandercraft, bir yıldan kısa sürede 12 sanayi müşterisiyle anlaşma imzaladığını söylüyor; Renault ise taşıma gibi ağır ve tekrarlayan işler için şirketin Calvin-40 robotlarından 350 adetini en erken 2027 yılında kullanmayı planlıyor.
JPMorgan, Humanoid’i ziyaret ettikten sonra şirketin ilerleme hızından olumlu yönde şaşırdı: şirket, ürün toplama ve ayırma işlemlerini yapan tekerlekli bir robot sergiledi. İş ortaklığı ağı Bosch’un üretimini, Schaeffler’in aktüatörlerini ve fabrika uygulamalarını, Siemens’in endüstriyel doğrulamasını ve Nvidia’nın simülasyon ile eğitim çalışmalarını kapsıyor.