核心觀點隨著大型模型向智能體實操能力迭代,AI產業的競爭範圍正從模型能力延伸至應用場景、產品體驗和商業化。
大型模型的迭代重點發生了什麼變化?
- 渤海證券表示,當前大型模型在傳統基準測試中已接近人類水準,具有較強智能體屬性的實操任務正成為迭代重點。
- 該行指出,2025—2026年,前沿AI系統在OSWorld等智能體電腦操作任務上的迭代速度明顯加快。中國國內模型即服務市場2025年Token調用規模達到1941萬億。
模型進步如何推動應用競爭?
- 國信證券認為,模型能力持續提升、推理成本不斷下降,使競爭從模型能力迭代向應用場景、產品體驗和商業化能力延伸。
- 在該行看來,智能體有望重構辦公、行銷及企業工作流程;影片生成技術進步則有望提高內容生產效率,並拓展內容形式。模型廠商也在探索多種變現方式,商業化模式持續接受驗證。
相關公司如何連接模型與應用場景?
- 天娛數科圍繞企業級大型模型布局AI行銷SaaS、行動應用分發PaaS和空間智能MaaS三類平台,以平台匯聚的資料和流量連接模型部署與產業應用。
- 當虹科技以自研BlackEye多模態大型模型為基礎,向空間智能和機器人應用延伸;其BlackEyeVision面向機器人本體廠商及產業客戶,將多模態理解與生成能力嵌入機器人作業流程。