Goldman Sachs: Мировые центробанки готовят череду решений, Goldman Sachs ожидает восстановления роста занятости вне сельского хозяйства США

Какие центробанки, как ожидается, повысят ставки, а какие сохранят их?

Goldman Sachs ожидает, что Великобритания, Австралия, Швеция и Чехия повысят ставки на 25 базисных пунктов каждая, до 4,0%, 4,85%, 2,0% и 4,0% соответственно; все четыре прогноза совпадают с рыночным консенсусом.
Goldman Sachs ожидает, что Норвегия, Бразилия, Польша, Мексика и Малайзия сохранят ставки без изменений на уровне 4,5%, 13,75%, 3,75%, 6,5% и 2,75% соответственно, что также соответствует консенсусу.

Goldman Sachs прогнозирует прирост занятости вне сельского хозяйства США за октябрь на 75 тыс. рабочих мест; данные будут опубликованы 6 ноября. Это выше рыночного консенсуса в 65 тыс. и предыдущего показателя в 29 тыс.; в частном секторе ожидается прирост на 70 тыс. рабочих мест против 46 тыс. ранее.
Ожидается восстановление роста занятости, но прогноз Goldman Sachs по уровню безработицы в октябре остается на отметке 4,2%, совпадая с консенсусом и предыдущим показателем; средняя почасовая оплата, как ожидается, вырастет на 0,3% по сравнению с предыдущим месяцем после роста на 0,1% ранее.

Goldman Sachs прогнозирует рост предварительного базового HICP еврозоны за октябрь на 2,55% в годовом выражении, немного выше рыночного консенсуса и предыдущего показателя на уровне 2,5%.
Окончательный производственный PMI еврозоны за октябрь ожидается на уровне 52.4, а окончательный PMI сферы услуг — на уровне 51.7; оба прогноза совпадают с консенсусом и ранее опубликованными значениями.

Прогноз по занятости вне сельского хозяйства США превышает консенсус на 10 тыс. рабочих мест, но Goldman Sachs отмечает, что другие показатели этой недели не достигают установленного им порога значительного отклонения от консенсуса.
Порог измеряется стандартным отклонением величины сюрпризов в исторических данных: прогноз организации считается существенно отклоняющимся от консенсуса, только если разница с ним достигает как минимум одного стандартного отклонения.