Birinci şahıs bakış açılı video arzı artıyor ve fiyatlar düşüyor; ancak teleoperasyon verilerinin kullanılabilirlik oranı daha yüksek ve bu verilerin toplanması ekipman ve kapasiteyle sınırlı. Nomura, kısa vadeli değerin daha çok veri doğrulama, entegrasyon ve temas verisi toplama aşamalarında yoğunlaştığını düşünüyor.
Zheshang Securities, robot eğitimi için veri toplama talebine ve hâlihazırda sipariş almış sektör zinciri şirketlerine olumlu bakıyor; Huatai Securities, Yili’nin sıvı süt ve süt tozu işlerinin iyileştiğini, ancak artan vergi yükünün ilk üç çeyrekte net kâr marjını düşürdüğünü belirtiyor.
Bedensel yapay zekâya yönelik veri talebi toplama hizmetlerini desteklerken, cihaz üzerinde yapay zekâ model boyutu ve bellek bant genişliğiyle sınırlanıyor. Kurumların süt ürünleri ile eczaneler ve geleneksel Çin tıbbına ilişkin değerlendirmeleri sırasıyla döngüsel iyileşme ve defansif konumlanmaya odaklanıyor.
Öncü modeller, robotların yeni görevlere uyum sağlama yeteneğini geliştiriyor; ancak yüksek hassasiyetli algılama, gerçek zamanlı kontrol ve veri toplama, ticarileşmeyi sınırlamaya devam ediyor. Goldman Sachs, robotların rekabet avantajının giderek daha fazla donanım ve yazılımın birlikte çalışmasına kayacağını, tedarik zincirinin üst aşamalarındaki algılama ve veri toplama faaliyetlerinin ise daha erken fayda sağlayabileceğini düşünüyor.
Agibot, robotlar için bir ön eğitim veri motoru tanıttı. Testler, etkili eğitim verilerinin 40 kattan fazla artırılabildiğini gösteriyor. Huayuan Securities, veri hizmeti sağlayıcılarının rekabet avantajının veri toplamadan hareket dönüşümü ve eğitim altyapısına uzanacağını düşünüyor.
Guosheng Securities, robot eğitiminin doğurduğu IMU veri toplama talebine olumlu bakarken Changjiang Securities çelik üreticilerinin maliyet avantajlarına odaklanıyor; cihazlarda yapay zekâ erişim noktası için rekabet kızışırken görsel yapım maliyetlerinin düşmesi değeri fikrî mülkiyete ve dağıtıma taşıyor.
Industrial Securities, insansı robotların seri üretimi ile bedensel zekânın olgunlaşması arasında hâlâ mesafe bulunduğunu ve gerçek ortamlardan elde edilen verilerin fiziksel yapay zekâda atılım için kıt bir kaynak haline gelebileceğini düşünüyor. Sektör zincirinin 60 milyar yuanı aşan veri toplama pazarı tahmini iki varsayıma bağlı: 2030 yılında robot donanımı pazarının büyüklüğü ve veri toplamanın maliyetlerdeki payı.
