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Goldman Sachs: los ingresos de ECOVACS crecen 11% en el tercer trimestre y la presión de los costes lastra el beneficio

Los ingresos de ECOVACS en el tercer trimestre de 2026 estuvieron en líneas generales en línea con las expectativas de Goldman Sachs, pero el beneficio neto fue un 61% inferior a la previsión del banco. El encarecimiento de los chips de memoria, los tipos de cambio y la competencia presionaron conjuntamente el margen bruto, por lo que Goldman Sachs recortó sus previsiones de beneficios y su precio objetivo.

Goldman Sachs: las expectativas de crecimiento de China apuntan a la estabilidad, con diferencias entre inversores nacionales y extranjeros sobre vivienda y políticas

La encuesta del cuarto trimestre de Goldman Sachs muestra que los encuestados esperan en general que el impulso de crecimiento de China se mantenga prácticamente estable durante los próximos seis meses, aunque son más los que temen una desaceleración que los que esperan una aceleración. La mayoría prevé una relajación fiscal moderada y mantiene la cautela ante una recuperación del consumo y la inflación.

Goldman Sachs: el PMI manufacturero privado de China baja ligeramente en octubre, con presión sobre los pedidos de exportación y los márgenes

El PMI manufacturero de China de RatingDog cayó a 52.0 en octubre desde 52.1 el mes anterior, por encima de la previsión de Goldman Sachs. El índice de producción subió ligeramente, pero el de nuevos pedidos de exportación retrocedió, y la brecha entre los índices de precios de los insumos y de venta siguió apuntando a presiones sobre los márgenes.

Goldman Sachs: Sólidos beneficios globales en el tercer trimestre, pero se desvanece la aceleración del crecimiento

Las empresas del S&P 500 que han presentado resultados registraron un crecimiento interanual del beneficio por acción del 33% en el tercer trimestre, mientras que en Europa se prevé un aumento del 23%; Goldman Sachs considera que el menor impulso de las revisiones al alza de beneficios y el mayor castigo del mercado a los resultados inferiores a lo esperado apuntan a una desaceleración del crecimiento en 2027.

Real Vision: por qué las elecciones de mitad de mandato realmente importan para la liquidez del mercado

Una conversación en Macro Mondays de Real Vision: Andreas Steno y Mikkel Rosenvold analizan la caída abrupta de la liquidez y el desapalancamiento de los fondos de cobertura detrás del pánico del mercado en octubre, los riesgos relacionados con las asignaciones presupuestarias y el techo de deuda durante las elecciones de mitad de mandato y el periodo de transición, así como la desaceleración del crecimiento de Anthropic y el fuerte aumento del precio al contado de las GPU.

El CEO de Morgan Stanley, Pick: la infraestructura de IA costará entre 10 billones y 15 billones de dólares en la próxima década; quedarse medio paso atrás es aceptable, dos no

El presidente y CEO de Morgan Stanley, Ted Pick, habló sobre infraestructura de IA en una entrevista con Bloomberg: el gasto de capital podría alcanzar entre 10 billones y 15 billones de dólares en la próxima década, los proveedores de nube de hiperescala podrían destinar entre 800 mil millones y 1 billón de dólares al año, y las empresas no pueden quedarse dos pasos atrás.

El CEO de PIMCO, Roman: la deuda de la IA no ha elevado los tipos; las elecciones de mitad de mandato dependen de cuántos escaños se ganen en la Cámara

El CEO de PIMCO, Emmanuel Roman, habló con Bloomberg sobre las elecciones de mitad de mandato y los tipos de interés: los mercados de predicción sitúan entre el 60% y el 65% la probabilidad de que los demócratas ganen tanto la Cámara de Representantes como el Senado, mientras que la financiación de la IA por 500 mil millones de dólares no ha distorsionado los diferenciales de swaps. Los elevados tipos de interés responden en mayor medida a factores relacionados con Oriente Medio y la energía.

Solomon, CEO de Goldman Sachs: la IA es un superciclo tecnológico y la demanda de operaciones es muy sólida

David Solomon, presidente y CEO de Goldman Sachs, habló de las operaciones de IA en una entrevista con Bloomberg: mientras llegan grandes financiaciones relacionadas con SpaceX, Meta y otras empresas y se acerca la salida a bolsa de Anthropic, la demanda de operaciones de IA en los mercados de capitales es muy sólida, pero el superciclo no ascenderá en línea recta.

UBS: los centros de datos de IA necesitarán 90GW de electricidad para 2030; ¿quién pagará la factura de 32 billones de dólares?

Conversación en UBS Trending: el CIO de UBS prevé que la demanda eléctrica de los centros de datos alcance 90GW para 2030, con un gasto de hasta 32 billones de dólares durante la próxima década en infraestructuras, incluidas la transmisión, la distribución y la generación eléctrica, para satisfacer la demanda. Los invitados consideran que los proveedores de nube de hiperescala acabarán asumiendo la mayor parte de la factura.

Bankless: ¿Quién está construyendo un «Ethereum privado» sin puertas traseras?

Bankless conversa con Zac Williamson, cofundador de Aztec: está surgiendo una carrera por los contratos inteligentes privados. Zcash es un Bitcoin privado, mientras que Aztec quiere crear un Ethereum privado, sin puertas traseras ni censores centralizados, y sin necesidad de exponer identidades y credenciales en texto plano en la cadena.

Schiff: Los intereses de la deuda pública de EE. UU. superarán el gasto en la Seguridad Social el próximo año; la Fed está atrapada

Pódcast propio de Peter Schiff: El gasto en intereses de la deuda pública de EE. UU. superará el gasto en la Seguridad Social el próximo año y será difícil de sostener incluso si los tipos de interés no suben; si suben bruscamente, llegarán quiebras bancarias, un desplome e impagos. En última instancia, la Fed solo podrá detener el ciclo de subidas de tipos y volver a la flexibilización cuantitativa.

Los líderes de Wall Street coinciden: la IA no es una burbuja y está muy lejos de serlo

Bloomberg recopiló las declaraciones de varios líderes de Wall Street al margen de la Cumbre de Inversión de Líderes Financieros de Hong Kong: desde la perspectiva de la oferta y la demanda, es difícil calificar la IA de burbuja; el despliegue de la tecnología apenas comienza, habrá volatilidad, pero los beneficios de productividad a largo plazo siguen siendo prometedores.